무엇인가 분명치 않다고 느끼면서도, 덜 읽은 생각을 꺼내놓아야 할 때가 있다. 시간을 두고 다듬고 숙성시켜 바르게 이야기할 줄 아는 미덕이 필요한데, 몸 담은 일의 속성이 암암리에 '속도'를 요구하기에 어설픈 생각의 파편을 늘어놓게 된다. 그럴 때면 속으로 얼굴이 화끈거린다.
참으로 안다는 것은 어렵다. 그것을 바르게 이야기 하는 것은 더 여렵다. 모든 것이 너무나 빨리 달려가고 변해가기에 무엇을 말하는 것이 점점 어렵게 느껴진다. 그래도 이제는 책임감을 갖고 갈 길을 더듬어나가야 하기에, 머리를 쥐어짜며 한 호흡 가라앉히고 생각을 펼쳐본다. 덜 익은 생각이라도 꺼내놓아야 다른 이들의 도움을 받아 더 단단해지리라 기대하며...
엔터프라이즈 AI의 패러다임은 범용 대규모 언어 모델(LLM)의 단순 도입을 넘어, 고도로 전문화된 '에이전트(Agent)'의 오케스트레이션으로 급격히 진화했습니다. 이 리포트는 지난 1년간 이루어진 다양한 기술적 혁신 - Meta의 Llama 4 생태계 출범, DeepSeek의 추론 비용 혁명, Google Gemma 3의 엣지 컴퓨팅 도약—을 반영하여 새로운 관점에서 Deep Research를 수행한 결과물입니다. (feat. by Gemini 3 Pro)
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AI 대화창에 막되먹은 질문을 던져도 찰떡같이 그럴싸한 답을 찾아주고, 필요한 정보를 요약해 떠먹여주기까지 하니, 깊이 생각하고 본질을 통찰하는 사고는 자꾸만 미뤄지고 덮혀져버린다. 게으름은 살아있는 생명체로서 본능에 가까운 것이어서인지, 행동에 더딘 만큼이나 생각을 안하려는 습성은 어쩔수가 없는 것인가 싶기도 하지만, 똑바로 정신을 차리고 핵심을 놓치지 않으려는 경각심을 유지하기가 점점 더 어려워지는 세상인 것 같다. 컴퓨터의 등장 이래로 서서히 진행되던 정보기술 혁명이 AI와 로봇의 본격적인 진화에 힘입어, 노동의 종말과 인간 세계의 무한 확장을 꿈꾸게까지 한다. 하지만, 글을 읽고 쓴다는 건 인간이 문명을 일으킨 가장 밑바탕이 되었던 힘인데, 정보기술이 발전되면서 인간의 고유한 사고 능력은 어쩌면 정체되거나 잃어버리고 있는 건 아닌지 걱정되기도 한다. 무언가를 기억하는 것이 지식의 근간처럼 여겨지던 시대도 있었고, 누군가의 총명함을 묘사할 때 “한번 본것을 결코 잊지 않는다
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수천 개의 데이터가 그려내는 디지털 초상, 그것이 진짜 내 모습일까? AI가 만들고 있는 '초개인화 시대'의 선택의 역설과 자아 정체성의 위기를 돌아보았으면 한다.
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