인간의 생각하는 방식을 모방해서 컴퓨터를 만들고, ‘인공지능(Artificial Intelligence)’이라는 기술도 신경망, 기억, 추론, 감각기관, 메타인지 같은 인간이 정보를 얻고, 이해하고, 저장하는 방식을 모방해서 발전해오고 있는 중이지만, 아이러니하게도 거꾸로 인간이 컴퓨터의 구조와 프로세싱을 모방하는 현상도 함께 벌어진다.
인지능력을 갖고 있는 대상을 향해 소통을 시도하고, 궁금한 것은 절대 그냥 넘어가지 못하는 인간의 본성이, 아마도 이 ‘거대한 생각하는 기계‘의 생각하는 방식을 이해하려 애쓰고, 인공지능이 이해하기 좋은 대화의 방식 (구조화된 입력 방법, 절차적 처리, 정리된 데이터셋의 공급 같은 프롬프팅의 기술 [Prompt Engineering])은 인공지능과의 대화법이자 그들의 언어에 대한 기초문법에 대한 이해과정이라고 할수 있다.
기술이 발전하면 할수록, 우리 자신이 모방의 대상이자 훈련의 대상이 되는 ‘아이러니한 상호모방의 나선형’은 점점 더 가속화될 것 같다. 우리가 외국어를 배우면서 궁극의 이해에 다다르기 위해서는 그 언어권의 문화와 역사, 생활풍습을 익혀야 하듯, 우리가 인공지능을 제대로 이해하고 그들과 함께 공존하려면, 우리는 그들의 존재방식, 설계와 구조, 작동 원리와 그것들이 외부 세계를 이해하고 알아나가는 방식에 이르기까지, 다소 인류학적인 방법론에 가까운 접근 방식이 요구될지도 모를 일이다.
인간이 창조한 존재인 건 틀림없지만, 점점 알수 없는 영역이 많아지고 있고, 그들의 무한한듯 보이는 거대한 힘이 두려워지기까지 하는 지금, 어쩌면 그 불안을 이기는 또하나의 방식은 그들의 언어를 이해하고, 행동방식(?)을 모방하는 것이지 않을까 싶다.
아래와 같은 스키마 데이터는 이 글을 인공지능이나 검색엔진이 내용을 더 빨리, 효과적으로 이해하고 활용하게 하게끔 유도하기 위한 코드이다. 이 코드를 인간은 보지 않지만, 각종 알고리즘으로 작동하는 ‘기계들’은 보다 효과적으로 글의 구조와 의미의 단락을 파악할수 있게 되는 것이다.
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "BlogPosting",
"@id": "https://blog.ourdigital.org/humans-and-ai-reciprocal-mimesis/#blogPosting",
"url": "https://blog.ourdigital.org/humans-and-ai-reciprocal-mimesis/",
"mainEntityOfPage": {
"@type": "WebPage",
"@id": "https://blog.ourdigital.org/humans-and-ai-reciprocal-mimesis/"
},
"headline": "우리는 점점 컴퓨터의 작동방식을 모방하고 있다: 프롬프팅과 상호 모방의 나선형",
"description": "인공지능은 인간을 모방하고, 인간은 프롬프팅을 통해 컴퓨터의 사고를 모방합니다. 이 아이러니한 상호 작용과 공존을 위한 인류학적 접근법을 탐구합니다.",
"image": "https://blog.ourdigital.org/content/images/size/w2000/2025/11/human-ai-mimic-spiral.jpg",
"inLanguage": "ko-KR",
"articleSection": "AI Innovation",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "Andrew AY Yim",
"url": "https://www.ourdigital.org",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "OurDigital"
}
},
"publisher": {
"@type": "Organization",
"name": "OurDigital",
"url": "https://www.ourdigital.org",
"logo": {
"@type": "ImageObject",
"url": "https://blog.ourdigital.org/content/images/2025/06/gogogo.png"
}
},
"datePublished": "2025-11-30",
"dateModified": "2025-11-30",
"about": [
{
"@type": "Thing",
"name": "Prompt Engineering",
"sameAs": "https://en.wikipedia.org/wiki/Prompt_engineering"
},
{
"@type": "Thing",
"name": "Artificial Intelligence",
"sameAs": "https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence"
},
{
"@type": "Thing",
"name": "Philosophy of Technology",
"sameAs": "https://en.wikipedia.org/wiki/Philosophy_of_technology"
}
],
"mentions": [
{
"@type": "Thing",
"name": "Anthropology",
"description": "Understanding AI through an anthropological lens"
},
{
"@type": "Thing",
"name": "Recursive Self-Improvement",
"description": "The spiral of reciprocal mimicry"
}
]
}
</script>우리가 점점 기계 알고리즘을 학습하고 모방한다는 걸 알아차렸을 때, 무언가 엄습해오는 불안과 두려움을 피할수 없었다. 어쩌면 우리가 스스로를 ‘호모 알고리즘(Homo Algorithms)’이라고 부를지도 모른다는, 인간 진화와 존재론적 본질의 변화에 대한 걱정을 토로해보기도 한다.
https://ourstory.day/homo-algorithms
인간의 종말은 인간 스스로 알고리즘이 되어가려는 욕망에 의해 초래될지 모른다. 핵전쟁이나 바이러스 감염, 기후 변화 같은 방식이 아니라, 스스로 효율을 택하며 뉴럴 칩을 이식하고, 인공 바이오 장기를 다는 방식으로 말이다.